香港/深圳，2026 年 3 月 —— Lanbow 是 Sandwich Lab 于 2025 年面向企业市场推出的全新品牌，致力于打造结果导向的 AI 原生增长决策系统。Lanbow 宣布将其在 Meta 广告投放领域积累的增长决策能力以开源方式向全球开发者与增长团队开放。这一能力单元被命名为 Lanbow Claw Skill，基于开源 Agent 框架 OpenClaw 构建，已上线 ClawHub 和 GitHub。

  在 Lanbow 看来，这一动作的意义在于：当 Skill 和 CLI 范式让单 campaign 级别的决策能力可以通过开源方式惠及更多团队，Lanbow 得以将更多精力投入到真正重要的事情上——构建覆盖多 campaign、多市场、多平台的企业级增长决策系统。

  在 JUMPSTARTER 2026 圆桌论坛上，郭振宇博士指出，企业竞争的分水岭正在从执行效率转向决策效率。大多数企业仍在用周级的会议决策机制应对日级甚至秒级的市场变化，决策与执行长期割裂。

  郭振宇博士在圆桌中表示：We actually finally try to unify the decision loop and execution loop together.（我们最终要做的，是将决策循环和执行循环统一在一起。）他以一家游戏客户拓展巴西市场为例，说明企业增长包含秒级响应（如突发事件时立即暂停投放）、日级调整（预算分配与参数优化）、周级/月级修正（受众策略复盘）的多层决策循环——这正是 Lanbow 系统要解决的核心问题。

  Lanbow是一个多层级的增长决策系统。它的核心能力在决策层——跨 campaign 的资本分配、系统级的策略协调、基于多层粒度的动态决策优化。这些能力服务于企业级客户的长期增长需求。

  Lanbow Claw Skill是Lanbow执行层能力的开放。它将团队在 Meta 广告投放中积累的执行经验——从市场信号分析到创意方向生成到 campaign 配置到效果回传——打包为一个可运行、可检查的能力单元。

  Insight Report— 将 campaign 信号（广告表现、受众行为、市场环境）结构化为可决策的洞察报告。

  四个模块在一个 Skill 内协同运行，形成观察 → 决策 → 执行 → 迭代的完整决策循环。

  开发者和增长团队可以通过 Claw Skill 体验 Lanbow 在广告执行领域的专业积累。而 Lanbow 完整的企业级决策系统——包括跨 campaign 资本分配、多市场策略协调、以及持续进化的决策模型——将通过 Lanbow Enterprise 提供。

  Lanbow Claw Skill 共 5,291 行 TypeScript 代码，仅依赖 3 个运行时库，采用零全局状态、隔离依赖图的架构设计，确保每次调用之间无副作用。该架构专为 AI Agent 执行环境优化——任何大语言模型均可安全调用其任意功能模块。在三个月、约 200 个 campaign session 的内部测试中，基于 Skill 编排的 campaign 完成率达到 92% 以上。

  Skill 内置了大量从真实投放中提炼的业务验证规则。例如：Meta API 在同时设置每日预算和总预算时会报错拒绝——Skill 在本地预校验阶段即拦截此类冲突，避免无效请求和调试成本。类似的验证规则覆盖了竞价策略、素材模式、受众配置等多个环节，将约 200 个 campaign session 中的教训编码为可复用的防护机制。这一架构设计的目标是让每一次 AI 调用都更高效地转化为可衡量的客户增长结果。

  过去，团队的大量精力花在了 GUI 界面、webapp 交互、系统对接这些效率层的事情上。Skill 和 CLI 范式的到来，让这些问题有了根本性的解法——一个 Skill 就是一个可调用的能力单元，无需再为界面和交互耗费资源。

  Lanbow 已经完成这一范式切换：将效率层的成熟经验向社区开放，让更多团队受益；同时把释放出来的资源，全部投入到下一代增长决策系统的构建中。

  Lanbow 的增长决策系统正在持续进化中。基于 Agent 时代的新范式，它将让企业级的增长决策能力进化得更快。

  在 JUMPSTARTER 2026 圆桌论坛后不到一周，Lanbow 于 3 月 18 日亮相 2026 亚马逊云科技出海大会（深圳），作为大会创业智囊团参展企业之一，携专属展台与近百位出海实战专家及数百位企业决策者深入交流，围绕如何基于市场信号制定并协同执行增长决策和如何在预算约束下优化投放策略并形成可复盘可复利的闭环两大核心问题，分享了 Lanbow 的实践方案。

  从香港的圆桌论坛到深圳的出海大会，Lanbow 团队在一周内向两个不同的行业圈层展示了同一个核心命题：在复杂多变的全球市场中，企业增长需要从工具堆叠升级为系统化的 AI 决策能力。

  2026 年初，Sandwich Lab 入选由微软与新加坡国立大学企业机构（NUS Enterprise）旗下 BLOCK71 联合运营的 AI Accelerate 加速计划。该计划面向亚洲具有全球化潜力的 AI 创业公司，提供为期 10 周的产品打磨、微软技术导师支持和企业级合作网络。在加速器创始人圆桌会上，郭振宇博士与微软全球首席营收官 Deb Cupp 就如何在企业级 AI 基础设施之上构建驱动商业结果的决策层进行了深度交流创业。

  Lanbow 是 Sandwich Lab 于 2025 年面向企业市场推出的全新品牌，致力于打造结果导向的 AI 原生增长决策系统。Lanbow 将市场信号、决策逻辑与执行动作连接为可检查的决策闭环，帮助企业建立可持续、可追踪、可复用的增长能力体系。Lanbow Claw Skill 是 Lanbow 广告投放执行能力的开放版本，企业级决策系统通过 Lanbow Enterprise 提供。

  Sandwich Lab 是一家 2024 年成立于加拿大温哥华的 AI 技术公司，在北美、亚太多地设有团队，专注于企业级增长决策系统的研发与交付。原文出处：企业级 AI 增长决策系统 Lanbow 宣布将千万美金广告投放经验开源，感谢原作者，侵权必删！